Translasi Mesin (Machine Translation/MT) adalah sebuah metode untuk melakukan penterjemahan dari sumber bahasa yang satu ke bahasa yang lain. Beberapa pendekatan untuk melakukan translasi adalah:
- Rule-Based
Rule-Based MT (RBMT) dikenal juga dengan nama Knowledge-Based MT dan Classical-Approach MT. Seperti namanya, pendekatan ini didasarkan pada aturan-aturan seperti tata-bahasa (grammar) yang meliputi semantic, morphologi, dan sintaktik dari kedua bahasa. Masukan dari RBMT adalah kalimat dari SL (Source Language) yang kemudian diterjemahkan ke TL (Target Language) berdasarkan semantic, morphologi dan sintaktik. RBMT terdiri dari 3 methodologi yang dapat dipilih untuk digunakan:
- Direct MT
- Transfer-Based MT
- Interlingua MT
- Corpus-Based
Seperti juga namanya, Corpus-Based menggunakan corpus sebagai landasan methodologi-nya. Pada methodologi ini, diperlukan corpora dari kedua bahasa (SL dan TL), atau hal ini disebut dengan Parallel Corpora. Parallel Corpora inilah yang akan digunakan sebagai sumber pemahaman untuk kedua bahasa, karena dari corpora ini-lah pemahaman yang berbentuk aturan tata bahasa ditemukan dan menjadi sumber data ketika dilakukan pengujian dengan menggunakan statistik. Corpus-Based memiliki 2 methodologi yang dapat dipilih:
- Statistical Machine Translation
- Example-Based MT
- Hybrid
Metode ketiga adalah perpaduan antara RBMT dan Corpus-Based MT.
Sumber:
- (M.D. Okpor, Machine Translation Approaches: Issues and Challenges, International Journal of Computer Science, 2014)
- Picture: private courtesy